HORIZON-CL4-2027-04-DATA-03 - New approaches for decentralized, federated and sustainable AI data processing (RIA)
Cosa finanzia
Ricerca e innovazione (TRL 3 -> TRL 6-7) su approcci decentralizzati, federati e sostenibili per l'elaborazione dati AI lungo il compute continuum edge-cloud-HPC, per superare i colli di bottiglia UE di capacità di calcolo AI centralizzata. Aree: (1) architetture AI distribuite/federate oltre il federated learning, con model compression e scalabilità su infrastrutture eterogenee; (2) sviluppo, deployment e operatività di workflow AI su edge/cloud/HPC, inclusi paradigmi neuromorfici e quantistici ed efficienza hardware (in-memory computing, approssimazione HW/SW); (3) metodi per disponibilità, qualità e consistenza dei dati distribuiti, ottimizzazione dei trasferimenti e data management distribuito con tutela della privacy e crittografia post-quantistica; (4) strumenti per misurare, monitorare e migliorare efficienza energetica e sostenibilità end-to-end. Obbligatori almeno due use case complementari in domini diversi, con impatto reale e riproducibilità.
In sintesi
Fonte ufficiale ↗ (si apre in una nuova scheda)
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Finestre e percentuali sono indicative e vanno verificate sul portale dell’ente. Dato monitorato da Studio Cardine.